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社会実装

AIプロジェクトの進め方・運用

AIプロジェクトに必要な知識

Society 5.0、開発手法（ウォーターフォール・アジャイル）、契約形態、AI提供方法（クラウド・エッジ）
DXを支える技術

DX、IoT、ビッグデータ、RPA、MLOps、CRISP-DM、ブロックチェーン、Docker
開発環境を整える

Python、ライブラリ（NumPy・Pandas・scikit-learn）、DLフレームワーク（TensorFlow・PyTorch）、Jupyter Notebook
データの収集・加工・利用

学習データの質、バイアス（サンプリング・アルゴリズム）、アノテーション、前処理、オープンデータ